Proposal of a non-linear model to adjust in vitro gas production at different incubation times

This work aims to propose a new model named Gompertz-Von Bertalanffy bicompartmental (GVB), a combination of the models Gompertz and Von Bertalanffy. The GVB models is applied to fit the kinetic curve of cumulative gas production (CGP) of four foods (SS ­ sunflower silage; CS ­ corn silage; and the mixtures 340SS ­ 660 gkg-1 of corn silage and 340 gkg-1 of sunflower silage; and 660SS ­ 340 gkg-1 of corn silage and 660 gkg-1 of sunflower silage). The GVB fit is compared to models Logistic-Von Bertalanffy bicompartmental (LVB) and bicompartmental logistic (BL). All the process studied employed the semi-automatic "in vitro" technique of producing gases used in ruminant nutrition. The gas production readout was performed at times 2, 4, 6, 8, 10, 12, 15, 19, 24, 30, 48, 72, and 96 h. The data generated were used to estimate the models' parameters by the least squared method with the iterative Gauss-Newton process. The data fit quality of the models was verified using the adjusted coefficient of determination criterion (), mean residual square (MRS), Akaike information criterion (AIC), and mean absolute deviation (MAD). Among the analyzed models, the LVB model presented the best quality of fit evaluators for CS. In contrast, the GVB model showed better quality of fit to describe CGP over time for 340SS, 660SS, and SS, presenting the highest values of () and the lowest values of MSR, AIC, and MAD.

New bicompartmental model: an application for the production of gases using the in vitro technique / Novo modelo bicompartimental: uma aplicação para a produção de gases pela técnica in vitro

The purpose of this study was to propose a bicompartmental nonlinear model and to identify the best-performing model between the proposed model and the bicompartmental logistic (BL) mode regarding the quality of fit to the curve of cumulative gas production (CGP) using corn silage, sunflower, and their mixtures. Gas production was measured 2, 3, 4, 6, 8, 9, 10, 12, 15, 19, 24, 30, 36, 48, 72, and 96 h after beginning the in vitro fermentation process. The generated data were used to generate the parameters of each model tested using the stats package of the R computational tool version 4.0.4. The mathematical models were subjected to the following selection criteria: the adjusted coefficient of determination (Raj.), residual mean square (RMS), mean absolute deviation (MAD), and Akaike information criterion (AIC). It was demonstrated that the proposed model had better performance with a high Raj., and lower values of RMS, AIC, and MAD than the bicompartmental logistic model for the prediction of the parameters of cumulative gas production (CGP), per to present a superior fit in the set of criteria according to the methodology and conditions in which the present study was developed.(AU)

No presente trabalho, com silagem de milho, girassol e suas misturas, objetivou-se propor um modelo não linear bicompartimental e identificar entre o modelo proposto e Logístico Bicompartimental (LB), aquele que apresenta maior qualidade de ajuste à curva de cinética de produção cumulativa de gases (PCG). A leitura da produção de gás foi realizada nos tempos 2, 3, 4, 6, 8, 9, 10, 12, 15, 19, 24, 30, 36, 48, 72 e 96 horas, após o início do processo de fermentação in vitro. Os dados gerados foram utilizados para geração dos parâmetros de cada modelo testado com auxílio do pacote stats da ferramenta computacional R versão 4.0.4. Os modelos matemáticos foram submetidos aos seguintes critérios de seleção o coeficiente de determinação ajustado (Raj.), quadrado médio do resíduo (QMR), desvio médio absoluto (DMA) e o critério de informação de Akaike (AIC). Foi demonstrado que o modelo proposto teve melhor desempenho com altos Raj., e menores valores de QMR, AIC e DMA, por apresentar um ajustamento superior no conjunto dos critérios em comparação com o modelo logístico bicompartimental para a predição dos parâmetros de produção cumulativa de gases (PCG) de acordo com a metodologia e condições em que foi desenvolvido o presente estudo.(AU)

Uso da torta de dendê na alimentação de ruminantes / Uso de la torta de aceite de palma en alimentación de rumiantes / Use of palm kernel cake as ruminants? feed

A utilização da torta de dendê na alimentação de ruminantes tem despertado grande interesse, principalmente em relação aos fatores favoráveis ao cultivo do dendê, alta produtividade, mercado em expansão, aproveitamento na produção de biodiesel e baixo impacto ambiental. Esse alimento pode ser uma alternativa prática e até mesmo econômica para a dieta dos animais. Nesta revisão serão discutidas as características, importância, valor nutricional, indicações de uso da torta de dendê, bem como resultados de ensaios experimentais de digestibilidade e consumo.

The use of palm kernel cake as ruminants? feed has caused interest especially regarding the favorable factors for palm kernel cultivation, high productivity, market expansion, exploitation of biodiesel production, and low environmental impact. This feed can be an alternative practice, and even an economic one, for animal feeding. This review discusses the characteristics, importance, nutritional value, utilization indications of palm kernel cake, as well as results of experimental tests of digestibility and intake.

La utilización de la torta de aceite de palma en alimentación de rumiantes ha despertado gran interés, principalmente en relación a los factores favorables al cultivo de la palma, alta productividad, mercado en expansión, aprovechamiento en producción de biodiesel y bajo impacto ambiental. Ese alimento puede ser una alternativa práctica y hasta misma económica para la dieta de animales. En esta revisión serán discutidos las características, importancia, valor nutricional, indicaciones de uso de la torta de aceite de palma, bien como resultados de ensayos experimentales de digestibilidad y consumo.